PROCESS
構想から実装まで、
一つの信号で。
観測して、設計して、実装する。フェーズごとに役割は変わりますが、 扱っているものは最初から最後まで一つです。現場に届くべき信号を、途切れさせないこと。
観測
現場のデータと業務フローを観測し、AI が効く一点を特定します。 精度の議論より先に、意思決定のどこが詰まっているのかを見る。 問題設定を誤った機械学習は、どれだけ賢くても届きません。
設計
モデルではなく、体験から設計します。推論結果が現場の判断に届くまでの インターフェース、外れたときの逃げ道、人が最終決定を握る境界線。 その全体をプロダクトとして描きます。
実装
本番環境で走り続けるコードに落とし込み、運用と改善のループを組み込みます。 リリースは終点ではなく観測の再開です。データが変われば、知能も変わり続ける。
WORKS
出荷済みの知能。
デモで終わらず、現場の数字を動かしたプロジェクトの一部です。 いずれも運用 6 ヶ月以上。改善ループが回り続けています。
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01
TIDELINE
需要予測エンジン
港湾物流の入出荷データと気象・船舶動静を統合し、4週間先の需要を予測。倉庫の人員計画を週次から日次へ引き上げた。
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02
KANNA
外観検査ビジョン AI
製造ラインの目視検品を画像モデルで置換。少量の不良サンプルからの学習に対応し、導入 3 ヶ月で見逃し率を 1/8 に。
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03
ROUTA
配送計画の最適化
配車担当者の暗黙知を制約条件として言語化し、最適化ソルバと組み合わせて配送計画を自動生成。計画作成を 3 時間から 12 分へ。
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04
AUBE
生成デザイン支援
ブランドガイドラインを学習した生成モデルで、販促バリエーション制作を支援。デザイナーの判断を奪わない承認フローを設計。
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05
SONAR
会議インテリジェンス
議事録の自動要約に決定事項・宿題の抽出を重ね、翌朝のタスクリストまで接続。経営会議の追跡漏れをゼロに近づけた。
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06
LUMEN
設備の予兆保全
センサー波形から故障予兆を検知し、保全計画に自動反映。突発停止を前提にしていた工場の稼働率設計を塗り替えた。
ステートメント
AI は魔法ではない。信号だ。
ノイズから意味を取り出し、
届くべき場所へ運ぶ。
私たちはその配線を設計する。
SIGNAL — DESIGNING THE WIRES OF INTELLIGENCE
- STUDIO
- 〒650-0034 兵庫県神戸市中央区京町8-2
シグナルビル 5F(架空の住所です) - HOURS
- 平日 10:00 - 18:00(JST)
- WORKS WITH
- 製造・物流・建設・自治体・スタートアップ